В 2020 году лицом новогодней рекламной кампании «Сбера» выбрали Жоржа Милославского — персонажа фильма «Иван Васильевич меняет профессию», его сыграл Леонид Куравлев. Напомним, что в в 1973 году он призывал: «Храните деньги в сберегательной кассе», — отметили в «Сбере», назвавпри этом Жоржа Милославского «самым первым бренд-амбассадором банка».
Так, по сюжету ролика герой, который оказался в этом году, выясняет, что сейчас «Сбер» — «не просто финансовая организация, а технологический гигант».
Как отметил старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций СберБанка Владислав Крейнин, показанная история — это знакомство героя с новым миром, являющимся динамичным, цифровым, а также полным возможностей. В кратком содержании к новогоднему видео указывается, что Жорж Милославский посетил концерт Niletto, изучил новые сервисы «Сбера», а еще подарил людям радость и веру в новогоднее чудо, поскольку подобные необычные волшебные истории часто происходят в канун самого любимого праздника — Нового года.
В финансовом учреждении отмечают, что возращение любимого персонажа на экран помогла осуществить одна из фирм экосистемы «Сбера» — группа «ЦРТ». Таким образом, сотворить внешность киногероя и синтезировать его голос авторы ролика сумели при помощи технологий искусственного интеллекта, уточняется в релизе, где описываются детали указанного процесса. Например, говорится, что у команды ЦРТ в распоряжении имелось почти четыре минуты разнообразно звучащей речи актера из подобных фильмов, как «Глубокие родственники», «Суета сует», «Не может быть» и «Иван Васильевич меняет профессию». Данные аудиодорожки положили в основу обучения системы TTS (text-to-speech) и синтеза речи.
Также в СберБанке подчеркнули, что в случае с голосом Леонида Куравлева задача нуждалась в нестандартном подходе: «Во-первых, требовался именно тот голос, которым актер разговаривал 47 лет назад, а с годами его речь поменялась. Во-вторых, даже учитывая то, что актер на протяжении 70-х годов снимался во многих фильиах, однако записи его голоса не всегда были подходящими для работы. Поскольку в различных кинокартинах, в зависимости от конкретной роли, актер изменял манеру речи и подачу, также на его монологи накладывали фоновую музыку и шумы; еще плюс старые записи, даже оцифрованные, имеют дефекты.
Если учесть задачи и сроки данного проекта, то создатели выбрали нестандартный путь: нашли все данные для обучения TTS из фрагментов кинокартин, создали фонемную транскрипцию, выровняли со звуковой дорожкой, очистили информацию от посторонних звуков. После полученную модель, которая обучена на большом экспрессивном наборе сведений, обучили говорить новым голосом, наделили голос эмоциональным тоном, схожим с героем. Таким образом при помощи нейросетей в общем по четырем минутам речи авторам удалось воссоздать голос 50-летней давности, заключил генеральный директор группы компаний «ЦРТ» Дмитрий Дырмовский.
