
Вполне возможно, что ВТБ24 станет первым банком, осуществившим запуск голосовой идентификации клиентов. В начале 2017 года будет дан старт, а на III квартал запланировано завершение пилотной части этого проекта. Далее, при удовлетворительных результатах, клиенты ВТБ24 смогут пользоваться этим видом биометрической идентификации. Стоит отметить, что ранее про планы запуска голосовой идентификации говорил глава Сбербанка Герман Греф, но крупнейший российский банк реализует это по прошествии 2-3 лет.
По словам главы ВТБ24 Михаила Задорнова, сейчас банк занят подготовкой крупного технологического проекта по речевой аналитике, которую будут использовать в колл-центре. Автомат будет проводить идентификацию клиента по голосу для совершения тех операций, о которых он скажет. В этом случае клиентам нет нужды помнить кодовое слово.
Алгоритм процедуры примерно такой: сначала клиент оставляет свой слепок голоса в банке. При последующем обращении используется записанный ранее слепок для сравнения с нынешним голосом клиента. При положительном результате сравнения система выдаст оператору сигнал, и в идеале процедура идентификации автоматически будет завершена.
При этом клиентам, аутентифицированным в автоматическом режиме, будет доступно совершение различных операций.
Как запланировал ВТБ24, старт пилота проекта будет дан в I квартале 2017 года. а его окончание придется на III квартал. Во многом на запуск технологии повлияют результаты пилота. Требуется получение точности автоаутентификации, способной удовлетворить бизнес-потребности. Если мы столкнемся в итоге с большим процентом ошибок, технологию нельзя будет тиражировать.
По словам официального представителя банка, при появлении проблем с голосовой идентификацией, оператор сможет воспользоваться дополнительной. К тому же, не стоит забывать, что с годами голос человека изменяется, но эту задачу решает постоянное обновление слепка при каждом новом обращении клиента.
По словам главы Сбербанка Германа Грефа, мы сейчас рассматриваем сразу несколько подходов к вопросам безопасности. К примеру, voice recognition (голосовая идентификация) и image recognition (идентификация по внешнему виду). Это решения, доводящие точность идентификации до 99,9%, и они уже приведены в высокую степень готовности.
По мнению некоторых специалистов, есть сомнения в том, что сегодня банковский рынок готов массово применять эту технологию. Так, по словам генерального директора компании Zecurion Алексея Раевского, в 2-3-летней перспективе эти системы могут внедрить как концепт или пилотный проект.
Но довольно скоро большая часть препятствий для применения биометрии будет устранена.












